CH1為什麼股市如此難料（人人都感到困惑）
研究經濟學的物理學者，是以人不會思考的假設為前提。
在秩序和失序兩端之間的那個區塊，才是複雜之所在，而秩序和失序的兩端則不是。
魚群的移動，只要有百分之五的成員知道正確的路徑，就能讓其它百分之九十五的魚群成員跟從。
市場往往是模仿物理學中毫無感官知覺的行為。
問題越複雜，環境越複雜，就需要越多不同的觀點。
散戶帶進市場公式的還有一個極其複雜且獨特的情感變數：公平感。
決定股市行情走勢的其實是人心的交互作用。
CH2為什麼你逃不出火燒摩天樓（受本能所惑）
在系統裡加入一點點雜音，就能造成流動的連貫性。
複雜學者將，在臨時組成的系統之下引介想法的作為，稱為定調（keynoting）。
都市計劃中的誘導作用，在過度擁擠的城市中多挖一座隧道或多建一座橋樑，初期的成果是正面的，但因此鼓勵更多的車進城，最終又回到壅塞的情況。
所有這些情況的挑戰在於，要由已經複雜的人類行為開始，引介它進入更複雜的環境，然後想出如何應付這複雜平方的動力。
CH3一顆子彈怎麼會引發世界大戰（受社會結構所惑）
通常國家之所以能建立，都是因為地理或氣候的因素。
想法是由模仿而散佈。
與你熟識的信號員比你不熟識的信號員更有說服力。
大部分人都不情願改變他們的想法，除非他們周遭已有特定數量的人改變了想法。
一旦你改變了觀點，這樣的變化往往會非常激烈－相變，在微小尺度上非常小的改變，可能會造成巨觀尺度上的相變。
根深蒂固的信念，如複雜學者所說的黏性，正是讓系統固定下來的原因。
開價還價模型，雙方在待解決的過程中，都有攸關自身的利益，因此即使是最極端的要求，通常都能緩和。
但在政治領域，事情很少會牽涉緊急的切身利益，因此極端的叫價往往會更趨極端，放棄中間立場。
研究社會變革的複雜科學家常引用所謂的「隱藏馬可夫模型」（hidden Markov model）。
在所有不公正的社會體制下，位於偏見兩端的人追求的是短期的平安與生存，即使這意味著長期的爭鬥與衝突。對受壓迫者與壓迫者而言，最明智的選擇，就是接受現有的社會秩序。但受壓迫者的群體中，有些人會選擇背離，成為非盡力回應者（non-best responders）。壓迫者見此，認為最佳的回應是暫時忍耐，維持現狀。唯有非盡力回應者人數夠多了，這個制度才會停止運轉，不再發揮動能。而在這個時候，最佳的回應就是屈服。
史上處處可見原本呼聲甚高的候選人因一時失態或失言，而慘遭選民淘汰的例子。
演化科學家把人類及其他生物歸為兩種，探索型與運用型。
運用型，
較靜態，固定的定位，有清楚明確的生存戰術，避免適應上的錯誤，在面臨環境迅速改變時，對整個物種卻是不利的。
探索型，則反之。
布洛特對策（Colonel Blotto）。
亞羅不可能定理（Arrow Impossibility Theorem）。
人一直都是愛爭吵的生物，衝突遠多於協議。
CH4為什麼最需要技巧的工作往往薪水最低 為什麼販賣品項最少的公司往往賺得最多（受利益所惑）
判斷工作真正複雜度的最好方法，就是看他是否能由機器取代。
機器人或許可以取代真正自動且重複的職務，但需要迅速回饋和溝通技巧的人類工作卻可以放心。
唯有在你可以把一切歸結成規則，並且詳列所有情況下該做的事物，「若A則B」這樣的處理程序，電腦才能發揮功能。
人和機器不同，很容易運用所謂的「案例式推理」（case-based reasoning）。
半導體工廠vs.電影片廠 i.e. 隔閡vs.信任。
管理複雜產品組合的成本加倍增加，利潤就會縮水。
T型車模型分析開始，隨著複雜弧線步步攀升，當越來越多的產品維持成本侵蝕獲利，就已經達到弧線的頂端，即創新支點（innovation fulcrum），可能面臨另一方崩潰的風險。
該不該以及該如何透過單一零售管道來爲兩種不同的客層提供服務（Tiffany case）。
CH5為什麼人，鼠和世界該死亡時就會死（受規模所惑）
柯萊貝定律，任何生物每單位重量所燃燒的能量，是該生物質量的四分之三次方。
哺乳類心跳總數大約是十億下，人類是特例可達兩百億下以上。
齊普夫定律（Zipf’s Law）。
碎形法則。
CH6為什麼爛隊贏這麼多場比賽，而好隊卻輸這麼多（受目標所惑）
直覺－＞數字－＞調度－＞領導人物。
CH7為什麼我們總是擔錯心（受恐懼所惑）
合理的估量真實世界的風險是橫跨多個層面的數學問題，有時遠非我們能力所及。
有兩個系統可以分析風險：自動的系統，比較需要深思熟慮的系統。我們對風險的知覺主要來自我們的情緒，因此大多數時間是以前者運作。
認知偏差，高估我們最懼怕事物發生的機率，而低估我們最不擔心事物發生的機率。
你越能夠想像出風險事件的圖像，就越可能會感到害怕。
人類神經系統對任何不快的刺激，不論是痛苦，悲哀，都可以習以為常，而這樣的能力自然能讓人逐漸冷靜。而這也會引發另一個極端的問題，擔太少的心。
樂觀偏向（optimism bias）：發生在別人頭上的事不會發生在自己身上，至少在我們不想要其發生時，就不會發生。
追求刺激的特質，四成來自於後天學習，六成則是天生（血清素，seretonin）。
專家常用分析性的數學工具來估量風險，而社會大眾則聽憑感覺來引導他們。
安慰比例（comforting percentage）。
瑕疵比較：
淹死在浴缸裡的機率高於狂牛症；
跳飛行傘死亡的機率高於因某種殺蟲劑而死亡的機率。我不跳飛行傘，因此我的風險是零。比較必須基於個人每天真正做的事物選項才行。
引用錯誤因果關係。
引用其實不必然是互斥的選項。小車省油但不安全，選擇開休旅車還是冒生命危險。小車可以省油又安全。
隱藏在眼前的風險容易被忽略。
CH8為什麼寶寶永遠是最好的語言家（受沉默所惑）
語言是人類所擁有最佳也最聰明的適應力，但卻也是最複雜的一種。
有些學者認為，我們之所以會突然喪失語言才華，可能是因為複雜系統就是需要這樣的簡化。
CH9為什麼你的手機和相機複雜得如此荒唐（受彈性所惑）
這個世界太複雜了，讓我們來爲你解決這一切。
消費者偏向，在南韓，一大堆的按鈕顯示的是高地位和品質，簡單是窮酸的象徵。
最有地位的產品設計不是看起來複雜的，而是最簡單的，其特性技巧地融入整體，而非顯露於外表上。
CH10為什麼世上只有百分之十的醫療資源用來治療百分之九十的疾病（受錯誤標的所惑）
人類還是自私自利的動物，有錢人總會把錢花在有可能會找上他們的疾病，或者他們有興趣的疾病。由於大部分的財富都只集中在已開發國家，因此大部分的醫療經費也就花在治療這地區常見的疾病。
通常經費最多的政府，卻往往是最沒有技巧，不知道該如何有效運用經費的單位。
CH11為什麼複雜學無法在藝術上發揮效果（受可愛所惑）
軌型；碎形；準晶（quasicrystal），組成看似對稱而無限延展，卻絕不會重複。
圓頂建築結構（geodesic dome），由五角型和六角形構成的獨立架構，巴基球/巴克球（bulkballs）。
齊普夫定律；馬可夫模型。
科學上的成功得靠重複，一切都得做三十五次，否則不算數；而藝術上的成功則是靠不重複，你嘗試某個不尋常的作法，或許它會成功，但你永遠不會嘗試重複它，否則這一來就會毀了它。
跋
楊斯基，注視宇宙風暴的渾沌，找出其間極其複雜之處，也就是葛爾‧曼所謂的「美麗的規律性」。
研究經濟學的物理學者，是以人不會思考的假設為前提。
在秩序和失序兩端之間的那個區塊，才是複雜之所在，而秩序和失序的兩端則不是。
魚群的移動，只要有百分之五的成員知道正確的路徑，就能讓其它百分之九十五的魚群成員跟從。
市場往往是模仿物理學中毫無感官知覺的行為。
問題越複雜，環境越複雜，就需要越多不同的觀點。
散戶帶進市場公式的還有一個極其複雜且獨特的情感變數：公平感。
決定股市行情走勢的其實是人心的交互作用。
CH2為什麼你逃不出火燒摩天樓（受本能所惑）
在系統裡加入一點點雜音，就能造成流動的連貫性。
複雜學者將，在臨時組成的系統之下引介想法的作為，稱為定調（keynoting）。
都市計劃中的誘導作用，在過度擁擠的城市中多挖一座隧道或多建一座橋樑，初期的成果是正面的，但因此鼓勵更多的車進城，最終又回到壅塞的情況。
所有這些情況的挑戰在於，要由已經複雜的人類行為開始，引介它進入更複雜的環境，然後想出如何應付這複雜平方的動力。
CH3一顆子彈怎麼會引發世界大戰（受社會結構所惑）
通常國家之所以能建立，都是因為地理或氣候的因素。
想法是由模仿而散佈。
與你熟識的信號員比你不熟識的信號員更有說服力。
大部分人都不情願改變他們的想法，除非他們周遭已有特定數量的人改變了想法。
一旦你改變了觀點，這樣的變化往往會非常激烈－相變，在微小尺度上非常小的改變，可能會造成巨觀尺度上的相變。
根深蒂固的信念，如複雜學者所說的黏性，正是讓系統固定下來的原因。
開價還價模型，雙方在待解決的過程中，都有攸關自身的利益，因此即使是最極端的要求，通常都能緩和。
但在政治領域，事情很少會牽涉緊急的切身利益，因此極端的叫價往往會更趨極端，放棄中間立場。
研究社會變革的複雜科學家常引用所謂的「隱藏馬可夫模型」（hidden Markov model）。
在所有不公正的社會體制下，位於偏見兩端的人追求的是短期的平安與生存，即使這意味著長期的爭鬥與衝突。對受壓迫者與壓迫者而言，最明智的選擇，就是接受現有的社會秩序。但受壓迫者的群體中，有些人會選擇背離，成為非盡力回應者（non-best responders）。壓迫者見此，認為最佳的回應是暫時忍耐，維持現狀。唯有非盡力回應者人數夠多了，這個制度才會停止運轉，不再發揮動能。而在這個時候，最佳的回應就是屈服。
史上處處可見原本呼聲甚高的候選人因一時失態或失言，而慘遭選民淘汰的例子。
演化科學家把人類及其他生物歸為兩種，探索型與運用型。
運用型，
較靜態，固定的定位，有清楚明確的生存戰術，避免適應上的錯誤，在面臨環境迅速改變時，對整個物種卻是不利的。
探索型，則反之。
布洛特對策（Colonel Blotto）。
亞羅不可能定理（Arrow Impossibility Theorem）。
人一直都是愛爭吵的生物，衝突遠多於協議。
CH4為什麼最需要技巧的工作往往薪水最低 為什麼販賣品項最少的公司往往賺得最多（受利益所惑）
判斷工作真正複雜度的最好方法，就是看他是否能由機器取代。
機器人或許可以取代真正自動且重複的職務，但需要迅速回饋和溝通技巧的人類工作卻可以放心。
唯有在你可以把一切歸結成規則，並且詳列所有情況下該做的事物，「若A則B」這樣的處理程序，電腦才能發揮功能。
人和機器不同，很容易運用所謂的「案例式推理」（case-based reasoning）。
半導體工廠vs.電影片廠 i.e. 隔閡vs.信任。
管理複雜產品組合的成本加倍增加，利潤就會縮水。
T型車模型分析開始，隨著複雜弧線步步攀升，當越來越多的產品維持成本侵蝕獲利，就已經達到弧線的頂端，即創新支點（innovation fulcrum），可能面臨另一方崩潰的風險。
該不該以及該如何透過單一零售管道來爲兩種不同的客層提供服務（Tiffany case）。
CH5為什麼人，鼠和世界該死亡時就會死（受規模所惑）
柯萊貝定律，任何生物每單位重量所燃燒的能量，是該生物質量的四分之三次方。
哺乳類心跳總數大約是十億下，人類是特例可達兩百億下以上。
齊普夫定律（Zipf’s Law）。
碎形法則。
CH6為什麼爛隊贏這麼多場比賽，而好隊卻輸這麼多（受目標所惑）
直覺－＞數字－＞調度－＞領導人物。
CH7為什麼我們總是擔錯心（受恐懼所惑）
合理的估量真實世界的風險是橫跨多個層面的數學問題，有時遠非我們能力所及。
有兩個系統可以分析風險：自動的系統，比較需要深思熟慮的系統。我們對風險的知覺主要來自我們的情緒，因此大多數時間是以前者運作。
認知偏差，高估我們最懼怕事物發生的機率，而低估我們最不擔心事物發生的機率。
你越能夠想像出風險事件的圖像，就越可能會感到害怕。
人類神經系統對任何不快的刺激，不論是痛苦，悲哀，都可以習以為常，而這樣的能力自然能讓人逐漸冷靜。而這也會引發另一個極端的問題，擔太少的心。
樂觀偏向（optimism bias）：發生在別人頭上的事不會發生在自己身上，至少在我們不想要其發生時，就不會發生。
追求刺激的特質，四成來自於後天學習，六成則是天生（血清素，seretonin）。
專家常用分析性的數學工具來估量風險，而社會大眾則聽憑感覺來引導他們。
安慰比例（comforting percentage）。
瑕疵比較：
淹死在浴缸裡的機率高於狂牛症；
跳飛行傘死亡的機率高於因某種殺蟲劑而死亡的機率。我不跳飛行傘，因此我的風險是零。比較必須基於個人每天真正做的事物選項才行。
引用錯誤因果關係。
引用其實不必然是互斥的選項。小車省油但不安全，選擇開休旅車還是冒生命危險。小車可以省油又安全。
隱藏在眼前的風險容易被忽略。
CH8為什麼寶寶永遠是最好的語言家（受沉默所惑）
語言是人類所擁有最佳也最聰明的適應力，但卻也是最複雜的一種。
有些學者認為，我們之所以會突然喪失語言才華，可能是因為複雜系統就是需要這樣的簡化。
CH9為什麼你的手機和相機複雜得如此荒唐（受彈性所惑）
這個世界太複雜了，讓我們來爲你解決這一切。
消費者偏向，在南韓，一大堆的按鈕顯示的是高地位和品質，簡單是窮酸的象徵。
最有地位的產品設計不是看起來複雜的，而是最簡單的，其特性技巧地融入整體，而非顯露於外表上。
CH10為什麼世上只有百分之十的醫療資源用來治療百分之九十的疾病（受錯誤標的所惑）
人類還是自私自利的動物，有錢人總會把錢花在有可能會找上他們的疾病，或者他們有興趣的疾病。由於大部分的財富都只集中在已開發國家，因此大部分的醫療經費也就花在治療這地區常見的疾病。
通常經費最多的政府，卻往往是最沒有技巧，不知道該如何有效運用經費的單位。
CH11為什麼複雜學無法在藝術上發揮效果（受可愛所惑）
軌型；碎形；準晶（quasicrystal），組成看似對稱而無限延展，卻絕不會重複。
圓頂建築結構（geodesic dome），由五角型和六角形構成的獨立架構，巴基球/巴克球（bulkballs）。
齊普夫定律；馬可夫模型。
科學上的成功得靠重複，一切都得做三十五次，否則不算數；而藝術上的成功則是靠不重複，你嘗試某個不尋常的作法，或許它會成功，但你永遠不會嘗試重複它，否則這一來就會毀了它。
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楊斯基，注視宇宙風暴的渾沌，找出其間極其複雜之處，也就是葛爾‧曼所謂的「美麗的規律性」。
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